Все видео

 Youtube:

Rutube: https://rutube.ru/video/f119e2a5e125d24c269cf154b025924d/
VK Видео: https://vk.com/wall-214877772_236

Презентацию можно скачать здесь: https://t.me/rcppe/77?comment=93

Process Mining. Технология, инструменты process mining

Process Mining — это анализ процессов на основе цифровых следов. Объем российского рынка Process Mining на 2024 г. составил 0,9 млрд руб. и будет расти со среднегодовым темпом 69%. Process Mining обеспечивает Актуальность анализа, Большую выборку и объективность. 

Наш VK: https://vk.com/rcppe
Наш Tg: https://t.me/rcppe
Курсы Основы Python и Анализ данных: https://courses.rcppe.ru/page/11
Курсы Машинное обучение и Анализ данных: https://courses.rcppe.ru/page/12

Process Mining — это дисциплина анализа бизнес-процессов, основанная на автоматическом извлечении сведений о реальных процессах организации из электронных следов, оставленных пользователями информационных систем (например, ERP, CRM). Этот метод позволяет визуализировать реальные процессы, выявлять узкие места, отклонения от нормативных моделей процессов и находить возможности для оптимизации.

Основные направления Process Mining включают:

▌ 1. Обнаружение процесса (Discovery)

Процесс обнаружения заключается в построении модели реального процесса путем анализа логов действий пользователей информационной системы. Это помогает выявить реальную последовательность операций, выполняемых сотрудниками или автоматизированными системами.

▌ 2. Проверка соответствия (Conformance Checking)

Эта техника сравнивает фактические события, зафиксированные в логах, с нормативной моделью процесса. Она показывает, насколько реальный процесс соответствует заданному регламенту, позволяя обнаруживать нарушения и аномалии.

▌ 3. Расширение процессов (Enhancement)

Метод расширения направлен на улучшение существующих моделей процессов, выявление скрытых зависимостей между действиями и временными интервалами, что способствует повышению эффективности бизнеса.

▌ Применение Process Mining

- Оптимизация внутренних процессов: определение неэффективных участков и путей улучшения, сокращение временных затрат и снижение издержек.
- Контроль соблюдения регламентов: обеспечение прозрачности процессов, проверка выполнения требований законодательства и стандартов качества.
- Прогнозирование и аналитика: выявление закономерностей поведения клиентов, сотрудников и партнеров, предсказание возможных проблем и рисков.

Process Mining становится важным инструментом для повышения конкурентоспособности компаний благодаря объективному анализу их текущих рабочих процессов и обеспечению принятия обоснованных управленческих решений.