Компьютерное зрение
Оглавление
1. CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети [редактировать]
CNN TensorFlow: распознавание в Keras (Python). Сверточный слой нейронной сети [редактировать]
Youtube:
Rutube: https://rutube.ru/video/05828e949f51da8b26279ae1c9f96e5d/
VK Видео: https://vkvideo.ru/video-214877772_456239051
Компьютерное зрение — раздел искусственного интеллекта, изучающий методы создания технических систем, которые могут осуществлять обработку изображений и видеоряда, а также распознавать объекты и сцены.
📌 В этом видеоуроке мы разберём основы нейронных сетей и их применение для распознавания изображений. Теоретическая часть познакомит вас с ключевыми принципами глубокого обучения и свёрточных нейросетей (CNN).
🛠 В практической части мы:
✅ Обучим полносвязную нейросеть для распознавания рукописных цифр (MNIST).
✅ Улучшим модель, добавив сверточный слой, и сравним результаты.
✅ Проанализируем точность и скорость обучения обеих архитектур.
🔥 Если хотите разобраться в свёрточных нейросетях и научиться строить модели на TensorFlow + Keras, этот урок для вас! 🚀